1相关性分析
1.1特征量的选取
在分析事物之间的关联性时，往往考察两组特征量，一组是能够真实反映研究对象的特征量，另一组是能够真实反映参照对象的特征量。我们研究港口业与国民经济的相关性，选取港口投资额和港口吞吐量作为表征港口业发展的特征量，选取GDP和外贸额作为表征国民经济发展的特征量。同时，考虑港口是社会固定资产的重要组成部分，我们还补充了水运系统总投资额和全社会固定资产投资额作为参考变量。在上述6个特征量中，港口投资额表面上反映港口建设情况，实质上是反映港口总体发展的特征量，因为时间轴上的一系列投资额既能反映港口发展的过去，更能反映港口业发展的未来；港口吞吐量主要反映港口当前的经营状况，是计算港口收入的重要参考指标，它在时间上表征港口发展的过去，但它以港口的投资建设为前提。GDP是反映国民经济发展的第一指标，它涵盖了所有的经济领域，最能真实反映经济的运行情况。外贸额是反映一国在经济一体化下的对外经贸联系，是一国外向型经济发展的重要指标。水运系统固定资产投资和全社会固定资产投资是反映一国固定资产投资的情况，在研究港口这一交通基础设施时应当兼顾这两个指标。
1.2数学模型的建立
衡量事物之间相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。鉴于本文研究对象为等距变量，故采用Pearson简单相关系数来判定二元等距变量的相关性。这里，Pearson简单相关系数：
当|r|≥0.8时，视为高度相关；当0.5≤|r|＜0.8时，视为中度相关；当0.3≤|r|＜0.5时，视为低度相关；当|r|＜0.3时，视为不相关。运用SPSS统计分析软件计算可得：外贸额—港口投资额，|r|=0.982；港口吞吐量—港口投资额，|r|=0.965；社会投资额—港口投资额，|r|=0.951；水运投资额—港口投资额，|r|=0.947；GDP—港口投资额，|r|=0.877，并且总体无显著线性相关的可能性小于或等于0.01。由此可知，港口投资额与其他5个变量都存在着一定的相关性。但是从优先级上看，外贸额和港口吞吐量位于第一级，社会投资额和水运投资额处于第二级，而GDP则处于第三级。
上述分析只能说明它们之间存在着较强的关联性，但缺乏定量表示。在此，我们可以用线性回归方法给出具体的相关规律。为减少各变量之间的相互干扰，我们分别对上述5个变量与港口投资额建立一元线性回归方程：y＝β0＋β1x＋ε，这里y代表港口投资额，x代表上述5个变量，β0为回归常数，β1为回归系数，ε为随机扰动项。对这一方程的检验多采用拟合优度来检验，判定系数
(0＜R2＜1)，R2越接近1表明回归直线的拟合度越好。运用SPSS统计分析软件我们可以得出港口投资额与另外5个变量之间的数学关系参数(见表2)。
表2港口投资额逾5大变量之间的相关性参数表
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相关性等级
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变量
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回归系数β1
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回归常数β0
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判定系数R2
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一级
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外贸额
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0.027.60
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-7.263
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0.964
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吞吐量
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0.001293
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-36.885
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0.932
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二级
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社会投资额
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0.00398
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-3.807
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0.904
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水运投资额
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0.781
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-27.640
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0.897
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三级
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GKP
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0.00176
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-15.501
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0.770
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1.3相关性分析
上述回归模型在给出港口投资额与另外5个变量之间数学关系式的同时，也再一次印证了外贸额和吞吐量处于一级相关，社会投资额和水运投资额处于二级相关，GDP则处于三级相关。亦即，上述5个变量与港口投资额表现出层次相关。
究其原因，港口是货物进出口岸的重要通道，在传统运输方式下，约85%的外贸货物是港口的服务对象；吞吐量虽和港口投资额一并反映港口的发展状况，但在时效上滞后于港口投资额；港口的巨额投资和基础性设施的特点决定了它属于社会固定资产范畴，并与水运系统投资和全社会固定资产投资相涨相消；GDP是反映总体经济的指标，但不同历史阶段下港口在国民经济中的重要性不尽相同，一般在以出口拉动经济增长的宏观背景下GDP与港口投资额表现出较强的关联性。
从上述分析可知，港口带有显著的外贸服务性，并且与外向型经济有着必然的联系。相比较而言，与国民经济的关联性就不大，这就能解释为什么从建国初期到改革开放的一段历史时期里港口发展较为缓慢；而在改革开放后，在外向型经济的影响下，港口业的发展空前高涨。这一规律的揭示可以预警今后经济发展转型对港口的影响，并且也可能宣示下一个港口发展周期的来临。
