业务发展都无可避免地产生各种报表和数据，数据记录着业务的发生和发展过程。随着业务的逐渐发展，这些业务数据势必成倍增长，越来越海量。大数据（Big Data）这一概念近几年变得流行起来。当企业的业务数据变得巨大时，数据就不再仅仅是单纯的无联系的数字了，数据会变成企业的一项资产，需要管理者有效发掘和管理。管理者如果可以有系统地管理和分析海量数据，不仅可以提高业务决策质量、提高员工工作效率、评估外部供应商的绩效和服务质量、甚至可以挖掘和预测客户的潜在业务需求！
同理，在船运行业中，船运过程中的每一船运事件不可避免都会产生一定的文档或数据，无船承运人每天都会接收到各种各样的数据，拿订舱这一环节来说，无船承运人为其客户订舱时，需要与承运人、客户、外部供应商等不同的船运各方进行业务协作，他们需要查看各种来源的船运数据，如船期表，订舱申请，订舱确认，截补料日期，截重日期，预计到港时间和预计离港时间等以完成订舱工作。如果货物预计中转，无船承运人还需收集和整理更多的中转数据和报表等。
对无船承运人公司来说，要做到有系统地处理海量的业务文档和船运数据是具挑战性的。如何才能发掘船运数据中的潜在商业价值来提高业务决策质量和改善供应链？已经有部分企业抓住这一机会，利用大量的船运数据进行绩效分析，识别出短中期内可以提高员工工作效率的领域，评估外部供应商的绩效指标和服务质量，甚至从更长远的角度来看，还可以根据客户的业务数据分析出客户对货物运输的潜在需求，作出相应的对策以提高公司竞争力。
那么无船承运人公司应该如何通过绩效管理，优化业务决策及改善供应链，达到上述业务目标呢？通过与货讯通公司的讨论，了解到无船承运人如何利用大数据提高船运绩效，可以从以下几点考虑：
• 电子化文档管理，提升文档准确性和管理系统性
由于船运数据是海量和不断累积的，单靠人力是无法处理和分析的，不仅费时费力，而且无法确保绩效分析的准确性。如果可以将文档电子化管理，不仅能够减少人为错误，提高业务准确性；而且可以系统地管理并分析数据。
• 制定内部员工绩效标准，提升公司整体绩效表现
根据内部员工在船运业务环节中的操作效率和任务处理绩效，为公司制定有效的绩效标准，并识别出公司业务中效率低下的领域，更好地安排资源分配，从而提升公司的整体业务绩效，甚至让您公司的整体形象和客户服务水平更上一层。
• 生成供应商绩效报表，查看外部船运合作伙伴的绩效
对无船承运人的管理阶层来说，如果将数据分析整理成智能报表的形式，可以方便管理者查看到海运承运人、港口、拖车及其他外部供应商的绩效表现，从而可以辅助管理层作出更明智的业务决策，对其客户的供应链潜在中断作出更快速准确的反应。
• 分析客户数据，预测业务需求
通过分析历史的客户数据，如订舱模式，订舱时间，偏好的航线和合作过的承运人等数据，您可以预测客户对货物运输的需求，更好地合理安排和利用公司资源发展业务优势，提高市场竞争力，以及为客户提供更称心的增值服务。
数据其实是公司的一项资产，如果善加利用就有可能变成公司的一种竞争力。数据如果可以得到妥善的整理和收集，并进行系统化的智能分析，不仅可以提高内部员工的工作效率和准确度，而且可用来评估外部船运合作伙伴的绩效表现，帮助领导层作出更明智的业务决策。而且您可以利用数据分析结果，了解并预测客户潜在的需求，合理规划公司的资源发展业务优势，提高市场占有率，以及提高客户服务水平。
无船承运人公司如果单靠人力是无法有系统地分析庞大的船运数据的。如果采用专业的智能方案供应商，如货讯通公司，就可以利用其多来源、高质量的船运数据及其提供的智能分析工具，帮助您公司有效地利用数据，实现上述业务优势。
