作者：刘俊
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业开启了更多的运用，为更多传统行业提供了巨大的想象空间。以大数据分析实现商业成功的企业正在向传统行业发出挑战，并带来一系列机遇。作为最古老的传统行业，航运业与大数据的结合会产生怎样的火花？当前航运业大数据走到了哪一步？在航运新生态下，大数据将怎样影响着行业走势？
近日，在一场由ABS（美国船级社）主办的“智能时代的船舶设计及营运研讨会”上，ABS全球海事部副总裁Gareth Burton对数据分析在航运业和造船业上的智能应用进行了分享。GarethBurton认为航运业里推动数据分析的因素主要有：全球航运与造船市场的动态、不断提高的效率需求、更加严格的环境法规。“目前，数据分析主要运用在四个方面：市场评估、设计评估、营运表现和环境规范。”
市场评估
市场评估主要是通过数据进行贸易模式分析、船队规模分析以及细分市场研究。其中，贸易模式分析主要包括：确定历史交易模式、确定当前和潜在的未来业务活动以及风险管理。
Gareth Burton以集装箱船市场进行了数据分析。若要投资集装箱船，首先需要了解细分船型市场的历史数据，以及预测细分市场潜在的市场活动。以9000~9400TEU型集装箱的新船造价来看，2003年是一个历史低点，9178TEU型船造价为7500万美元；到了2012年，9300TEU型船造价为8250万美元；2013年造价略有降低，9300TEU型船总价约为8150万美元；2014年，造价有所提升，9400TEU型船造价为8370万美元。
除了了解新造造价之外，还需要了解细分市场现有船队规模、船型分布、船龄以及拆解量等数据。Gareth Burton以1000~4000TEU型船为例，其船龄分布中，超过15年的船舶最多，其次是6—10年的船舶，再次是11—15年的船舶（见图1）。而在过去20年中，这一船型在2009年和2013年是两个拆解高峰年，每年拆解量均超过130艘（见图2）。而从更加细分市场来看，1000~4000TEU型船中，1001~1500TEU型船占比为18%，1501~2000TEU型船占比为22%，2001~2500TEU型船占比为15%，2501~3000TEU型船占比为24%，3001~3500TEU型船占比为9%，3501~4000TEU型船占比为12%。
从上述分析来看，Gareth Burton表示：“通过数据分析，我们可以做贸易模式分析，通过船舶规模信息分析潜在的市场机会；也可以分析细分市场，比如船舶大小和单价间关系的趋势变化，以及从细分市场的船型分布、船龄构成、船队规模等数据来帮助是否需要更新船舶等决策。”
设计评估
运用数据分析进行船舶设计评估主要涉及到新旧设计对标、操作性能分析以及能源效率对比。
Gareth Burton表示，新旧设计对标中，主要的数据分析主要包括：与现有船舶的关键参数比较、允许识别趋势以及允许船舶进行适当定位。“我们应该将新设计和已有设计进行对标比较，比如利用速度和船龄关系曲线、船舶垂线间长与TEU数关系曲线、船长与TEU数关系曲线、船舶型宽与TEU数关系曲线、船舶吃水与TEU数关系曲线以及设计船速与TEU数关系曲线等，找到新设计的不足和优势。”
而在船舶设计中，利用数据分析显然对于提升能源效率有很大促进作用。GarethBurton认为，通过大量的数据分析可以建立初始船体形式参数，通过不断的船体优化设计，通过模型测试验证等方式，从而最终达到提升能源效率。
营运表现
在船舶的日常营运表现中，数据分析可以帮助制定燃油战略、提升船舶性能以及进行船舶安全管理。
Gareth Burton表示，可以通过对船体/螺旋桨性能的表现进行关注和追踪，比如，是否因为结垢而产生了不必要的阻力，日常燃油消耗是否突然增加，速度/吃水/燃料表之间的关系等。此外，对于主机性能的分析也很重要，需要建立基于主机性能测试数据、基于主机基线模型的索引以及用于决策支持的仪表板。
在船舶营运层面，通过比较与竞争对手在基准相同的贸易路线之下的不同数据，为船舶业务绩效制定一套关键绩效指标，以实现决策支持。如下表所示，在相同的航线上，不同运营商因为时间与速度不一致，导致结果有所偏差。
环保规范
在环保规范方面，数据分析可以帮助运营商更好满足废气排放达标、避免水污染以及进行技术经济分析。
去年10月，国际海事组织（IMO）作出决定：自2020年实施0.5%的全球硫限制，而不是推迟五年至2025年。——也就是在2009年通过的《国际防止船舶造成污染公约》（MARPOL）附则VI下的要求，要求在硫排放控制区（ECA）以外航行的所有船舶使用硫含量不高于0.5%的燃油。除了IMO在全球范围内的硫限制，目前在亚洲、欧洲以及北美等区域已经有一定数量的ECA已经开始了更加严格的排放限值。
面对越来越严苛的环境规范，运营商需要作出决断：使用低硫燃油，还是重油+洗涤器，或者液化天然气（LNG）。Gareth Burton表示，ABS的技术经济性分析，可以帮助船东和运营者判断，用低硫油、重油+洗涤器、液化天然气哪个经济效益更强。根据目前ABS对特定贸易航线的成本经济性数据分析，船型越小，用重油+洗涤器更划算；而船型越大，用LNG比较便宜。
Gareth Burton在谈及数据分析的未来方向时表示，“未来我们会越来越依赖于数据。”在商业智能、设计、运作基础（包括结构健康监测、机械健康监测、资产效率以及业务绩效管理）等方面，数据分析都将大施拳脚。（图略）
